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数据库对象事件与属性统计,事件统计

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数据库对象事件与属性统计,事件统计

原标题:数据库对象事件与质量计算 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总计 | performance_schema全方位介绍(四)

MySQL Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema

     MySQL Performance-Schema中一共包蕴55个表,重要分为几类:Setup表,Instance表,Wait 伊夫nt表,Stage Event表Statement 伊芙nt表,Connection表和Summary表。上一篇小说已经首要讲了Setup表,那篇小说将会分别就种种档案的次序的表做详细的叙说。

Instance表
     instance中重大含有了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中记录了系统中利用的原则变量的指标,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为目的的内部存储器地址。比方线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

(2)file_instances:文件实例
表中记录了系统中开发了文本的对象,饱含ibdata文件,redo文件,binlog文件,客户的表文件等,譬喻redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count呈现当前文件张开的数据,即使重来未有展开过,不会出现在表中。

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中记录了系统中选择互斥量对象的具有记录,个中name为:wait/synch/mutex/*。比如张开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/TH中华V_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID展现哪个线程正持有mutex,若未有线程持有,则为NULL。

(4)rwlock_instances: 读写锁同步对象实例
表中著录了系统中选择读写锁对象的具有记录,在那之中name为 wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正在有着该指标的thread_id,若未有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了并且有稍许个读者持有读锁。通过 events_waits_current 表能够知道,哪个线程在等候锁;通过rwlock_instances知道哪个线程持有锁。rwlock_instances的毛病是,只可以记录持有写锁的线程,对于读锁则不能够。

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中记录了thread_id,socket_id,ip和port,别的表能够经过thread_id与socket_instance进行关联,获取IP-PORT消息,可以与应用接入起来。
event_name主要含有3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

Wait Event表
      Wait表首要含有3个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id能够独一明确一条记下。current表记录了现阶段线程等待的平地风波,history表记录了种种线程最近守候的13个事件,而history_long表则记录了多年来怀有线程发生的一千0个事件,这里的10和一千0都以能够配备的。那五个表表结构同样,history和history_long表数据都来自current表。current表和history表中也许会有重新事件,何况history表中的事件都以到位了的,没有停止的风云不会加盟到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的风云ID,和THREAD_ID组成叁个Primary Key。
END_EVENT_ID:当事件起始时,这一列被装置为NULL。当事件甘休时,再革新为眼下的平地风波ID。
SOURCE:该事件时有爆发时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END, TIMER_WAIT:事件始于/甘休和等待的岁月,单位为微秒(picoseconds)

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE视情况而定
对于联合对象(cond, mutex, rwlock),这一个3个值均为NULL
对此文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read, write)

Stage Event表 

       Stage表首要含有3个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id能够唯一明确一条记下。表中著录了现阶段线程所处的实践等第,由于能够知晓各种阶段的实行时间,由此通过stage表能够得到SQL在各种阶段消耗的日子。

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚停止的平地风波ID
SOURCE:源码地点
TIMER_START, TIMER_END, TIMER_WAIT:事件早先/甘休和等候的时间,单位为微秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)

Statement Event表
      Statement表重要包括3个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id能够独一鲜明一条记下。Statments表只记录最顶层的呼吁,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询也许存款和储蓄进度不会单独列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5发生的三16人字符串。要是为consumer表中未有展开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号替代,用于SQL语句归类。假诺为consumer表中平素不张开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:暗许的数目库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全体为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的多寡
ROWS_SENT:重临的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的笔录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创立物理一时表数目
CREATED_TMP_TABLES:创设不时表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第一个表为全表扫描的数码
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,援引表接纳range方式扫描的多少
SELECT_RANGE:join时,第三个表采纳range格局扫描的数量
SELECT_SCAN:join时,第八个表位全表扫描的数额
SORT_ROWS:排序的记录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

Connection表
     Connection表记录了客商端的音讯,首要不外乎3张表:users,hosts和account表,accounts满含hosts和users的信息。
USER:用户名
HOST:用户的IP

Summary表
    Summary表聚集了逐条维度的总括音讯包罗表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的总计音讯。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
场景:按等待事件类型聚合,各个事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
境况:按等待事件目的聚合,同一种等待事件,恐怕有三个实例,每一种实例有两样的内部存款和储蓄器地址,由此
event_name+object_instance_begin独一明确一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
情状:按各个线程和事件来计算,thread_id+event_name唯一显明一条记下。
COUNT_STA奥迪Q5:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与如今类似

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与前方类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第二个语句试行的小运
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最终一个言语试行的小时
场馆:用于计算某一段时间内top SQL

(4).file I/O summary表
file_summary_by_event_name [按事件类型总结]
file_summary_by_instance [按实际文件总计]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,比如:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ, SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE, SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
总括其余IO事件,例如create,delete,open,close等

(5).Table I/O and Lock Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
基于wait/io/table/sql/handler,聚合每种表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE, MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH, MAX_TIMER_FETCH
与读同样
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSERT总结,相应的还恐怕有DELETE和UPDATE计算。

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度总计

(7).table_lock_waits_summary_by_table
汇集了表锁等待事件,包罗internal lock 和 external lock。
internal lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

external lock则经过接口函数handler::external_lock调用存款和储蓄引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

(8).Connection Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name
events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name
events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

其它表
performance_timers: 系统协助的总计时间单位
threads: 监视服务端的脚下运营的线程

Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema MySQL Performance-Schema中一共包涵55个表,首要分为几类:Setup表,Instance表,Wait 伊芙nt表,Stage Ev...

图片 1

图片 2

上一篇 《事件总结 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件计算表,但这几个总计数据粒度太粗,仅仅根据事件的5大项目+顾客、线程等维度举办归类总结,但奇迹大家需求从越来越细粒度的维度举办分拣总括,比方:有个别表的IO费用多少、锁费用多少、以及顾客连接的片段性质计算音讯等。此时就必要查阅数据库对象事件总计表与天性计算表了。明日将指导大家一块踏上排山倒海第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为我们无所不至授课performance_schema中指标事件总计表与天性总结表。下边,请随行大家一块起来performance_schema系统的就学之旅吧~

罗小波·沃趣科学和技术尖端数据库技巧专家

友谊提示:下文中的总括表中山大学部字段含义与上一篇 《事件总结 | performance_schema全方位介绍》 中涉嫌的总计表字段含义同样,下文中不再赘言。其它,由于有的计算表中的记录内容过长,限于篇幅会轻易部分文件,如有供给请自行安装MySQL 5.7.11上述版本跟随本文举办同步操作查看。

产品:沃趣科学技术

01

IT从业多年,历任运转技术员、高档运行技术员、运转老总、数据库程序员,曾参预版本发表系统、轻量级监察和控制系统、运转管理平台、数据库管理平台的规划与编辑,熟谙MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源本事,追求完善。

数据库对象计算表

| 导语

1.数码库表等第对象等待事件总计

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,大家详细介绍了performance_schema的风浪记录表,恭喜大家在读书performance_schema的途高度过了三个最劳苦的一世。现在,相信大家已经相比清楚什么是事件了,但一时我们没有必要驾驭每时每刻产生的每一条事件记录信息, 举个例子:大家期待理解数据库运转以来一段时间的事件总括数据,这年就供给查阅事件统计表了。前几日将带领大家一起踏上聚讼纷纷第四篇的道路(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为大家无所不至授课performance_schema中事件计算表。计算事件表分为5个品类,分别为等待事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存储器事件。上边,请跟随大家一起发轫performance_schema系统的上学之旅吧。

依据数据库对象名称(库等第对象和表等级对象,如:库名和表名)举行计算的等候事件。根据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列实行分组,依照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段举行总括。富含一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总括表

大家先来寻访表中著录的总括音信是何许样子的。

performance_schema把等待事件计算表根据不一致的分组列(差别纬度)对等候事件相关的数目实行联谊(聚合计算数据列饱含:事件时有发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的收罗功效有一部分暗中认可是剥夺的,需求的时候能够经过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件计算表富含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------------------------------------------------+

从表中的记录内容能够见到,依据库xiaoboluo下的表test实行分组,计算了表相关的等候事件调用次数,计算、最小、平均、最大延迟时间音信,利用这个音信,大家能够大约掌握InnoDB中表的拜望功效排名计算意况,一定程度上海电影制片厂响了对存款和储蓄引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总计

咱俩先来看看这么些表中著录的总结消息是怎样样子的。

与objects_summary_global_by_type 表总括音讯类似,表I/O等待和锁等待事件计算消息更是精致,细分了各个表的增加和删除改查的实行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以致精细到有些索引的增加和删除改查的守候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )暗许开启,在setup_consumers表中无具体的附和配置,暗中认可表IO等待和锁等待事件总结表中就能够总括有关事件新闻。包罗如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+------------------------------------------------+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 根据每一个索引进行总计的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 遵照各个表举行总括的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 遵照各类表伸开总计的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

大家先来拜望表中记录的总结消息是什么体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从地点表中的笔录音讯大家能够观望,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着周围的总计列,但table_io_waits_summary_by_table表是满含整身体表面的增加和删除改查等待事件分类总括,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各种表的目录的增加和删除改查等待事件分类总结,而table_lock_waits_summary_by_table表计算纬度类似,但它是用来计算增加和删除改核对应的锁等待时间,并非IO等待时间,那个表的分组和计算列含义请大家自行抛砖引玉,这里不再赘言,上边针对那三张表做一些必备的印证:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许选取TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新载入参数为零,而不是剔除行。对该表试行truncate还有只怕会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列举办分组,INDEX_NAME有如下两种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·倘使应用到了目录,则这里彰显索引的名字,假诺为P君越IMAEvoqueY,则代表表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·要是值为NULL,则表示表I/O未有动用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·借使是插入操作,则无从运用到目录,此时的总结值是服从INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新设置为零,并不是去除行。该表实践truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其它利用DDL语句退换索引结构时,会变成该表的持有索引总结新闻被重新恢复设置

从上边表中的身先士卒记录音信中,我们得以看来:

table_lock_waits_summary_by_table表:

种种表皆有各自的三个或七个分组列,以鲜明什么聚合事件消息(全体表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE奥迪Q7、HOST进行分组事件新闻

该表包罗关于内部和表面锁的信息:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST实行分组事件信息

·其间锁对应SQL层中的锁。是因此调用thr_lock()函数来贯彻的。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的定义上并未观察该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件音信。假若贰个instruments(event_name)创造有三个实例,则每种实例都存有独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而各样实例会进展独立分组

·表面锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来落到实处。(官方手册上说有八个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的概念上并不曾观看该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件消息

该表允许采纳TRUNCATE TABLE语句。只将总结列复位为零,并非剔除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USECR-V进行分组事件音信

3.文本I/O事件总计

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组事件音信

文本I/O事件计算表只记录等待事件中的IO事件(不含有table和socket子类别),文件I/O事件instruments暗中同意开启,在setup_consumers表中无实际的相应配置。它含有如下两张表:

全体表的总结列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STAPRADO:事件被推行的数目。此值满含富有事件的执行次数,必要启用等待事件的instruments

+-----------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT:总结给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效应的平地风波instruments或张开了计时成效事件的instruments,若是某件事件的instruments不协理计时还是未有拉开计时功能,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的细微等待时间

+-----------------------------------------------+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总括表允许利用TRUNCATE TABLE语句。

+-----------------------------------------------+

实行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未根据帐户、主机、用户集中的总计表,truncate语句会将总计列值复位为零,并不是删除行。

两张表中记录的内容很周边:

对此根据帐户、主机、客户聚焦的总计表,truncate语句会删除已伊始连接的帐户,主机或客商对应的行,并将其余有两次三番的行的总结列值重新恢复设置为零(实地度量跟未依据帐号、主机、客户集中的计算表同样,只会被复位不会被去除)。

·file_summary_by_event_name:依照每一种事件名称实行计算的文本IO等待事件

除此以外,根据帐户、主机、客户、线程聚合的各类等待事件计算表恐怕events_waits_summary_global_by_event_name表,若是借助的连接表(accounts、hosts、users表)推行truncate时,那么信赖的这个表中的计算数据也会同期被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:依据每一个文件实例(对应现实的各个磁盘文件,比如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行总计的文书IO等待事件

注意:那一个表只针对等待事件音讯进行总结,即满含setup_instruments表中的wait/%发端的收罗器+ idle空闲搜聚器,各个等待事件在各种表中的总计记录行数供给看如何分组(比如:遵照客户分组计算的表中,有稍许个活泼顾客,表中就能够有微微条一样收集器的笔录),别的,总括计数器是还是不是见效还必要看setup_instruments表中相应的守候事件搜聚器是不是启用。

大家先来寻访表中著录的总计新闻是何许体统的。

| 阶段事件计算表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件计算表也遵从与等待事件计算表类似的法规进行归类聚合,阶段事件也会有一点点是暗中认可禁止使用的,一部分是敞开的,阶段事件总结表包涵如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+--------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+--------------------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+--------------------------------------------------------+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

大家先来探视那些表中记录的总计信息是怎么着体统的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地点表中的笔录新闻我们能够看来:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·每种文件I/O总括表都有贰个或多少个分组列,以标注怎样总计那一个事件新闻。那一个表中的平地风波名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有十三分的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关消息。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各种文件I/O事件总括表有如下总括字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那些列计算全部I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那一个列总结了具备文件读取操作,包涵FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还带有了这么些I/O操作的数码字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W君越ITE:那么些列总计了有着文件写操作,包涵FPUTS,FPUTC,FP汉兰达INTF,VFPEnclaveINTF,FW途观ITE和PW奔驰G级ITE系统调用,还带有了这几个I/O操作的数目字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这么些列总括了富有其余文件I/O操作,包罗CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那个文件I/O操作未有字节计数新闻。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文件I/O事件总结表允许使用TRUNCATE TABLE语句。但只将计算列复位为零,实际不是去除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用二种缓存技巧通过缓存从文件中读取的新闻来制止文件I/O操作。当然,借使内部存款和储蓄器远远不够时依然内部存储器竞争一点都不小时或然引致查询功用低下,这一年你或然须求经过刷新缓存只怕重启server来让其数量通过文件I/O再次回到实际不是通过缓存重返。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总括

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件总结了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数新闻,socket事件instruments暗中认可关闭,在setup_consumers表中无具体的应和配置,包罗如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对每一种socket实例的有所 socket I/O操作,那些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节新闻由wait/io/socket/* instruments产生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的新闻将要被去除(这里的socket是指的当下活蹦乱跳的连续成立的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对每一个socket I/O instruments,那些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节消息由wait/io/socket/* instruments发生(这里的socket是指的这几天活蹦乱跳的连日创造的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可因而如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+-------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

笔者们先来探视表中记录的计算音讯是怎么体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地点表中的演示记录消息中,大家能够见到,相同与等待事件类似,遵照客商、主机、客商+主机、线程等纬度举办分组与总结的列,这一个列的意义与等待事件类似,这里不再赘言。

COUNT_STAR: 24

注意:那几个表只针对阶段事件音讯举办计算,即含有setup_instruments表中的stage/%发端的收罗器,每一个阶段事件在各样表中的总结记录行数必要看什么分组(例如:依照客户分组总结的表中,有多少个活泼客户,表中就能有稍许条同样收集器的记录),其他,总括计数器是或不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的阶段事件收罗器是不是启用。

......

PS:对那一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件总结表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把作业事件计算表也如约与等待事件总括表类似的准绳举行分类总计,事务事件instruments独有四个transaction,私下认可禁止使用,事务事件总结表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

+--------------------------------------------------------------+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+--------------------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

+--------------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

咱俩先来拜望那么些表中记录的总计音信是哪些体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,别的表的亲自过问数据省略掉一部分一样字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从地点表中的笔录音讯我们能够看看(与公事I/O事件总计类似,两张表也独家依据socket事件类型计算与遵守socket instance进行总括)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列举办分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

各样套接字总计表都富含如下总括列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这一个列总计全体socket读写操作的次数和岁月音讯

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那个列总结全体接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参谋的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等消息

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WENVISIONITE:那么些列总括了具有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照他事他说加以考察的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这一个列总括了具备其余套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:这一个操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字计算表允许利用TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将计算列重新恢复设置为零,并非删除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket计算表不会计算空闲事件生成的守候事件新闻,空闲事件的守候新闻是记录在等候事件计算表中实行计算的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例计算表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对性prepare语句的监督记录,并依据如下方法对表中的剧情开展管理。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中开创二个prepare语句。假设语句质量评定成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩展加一行。假设prepare语句不恐怕质量评定,则会追加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句实践:为已检查评定的prepare语句实例施行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同偶然间会更新prepare_statements_instances表中对应的行音讯。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除能源分配:对已检查评定的prepare语句实例实施COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同临时间将去除prepare_statements_instances表中对应的行音信。为了防止财富泄漏,请必需在prepare语句没有必要使用的时候施行此步骤释放财富。

*************************** 1. row ***************************

大家先来拜见表中记录的总结音信是怎么着子的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的口舌内部ID。文本和二进制协议都应用该语句ID。

从下面表中的示范记录新闻中,大家得以见见,同样与等待事件类似,依据客户、主机、客商+主机、线程等纬度进行分组与总结的列,那些列的意义与等待事件类似,这里不再赘言,但对这件事情计算事件,针对读写事务和只读事务还独自做了总结(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务供给安装只读事务变量transaction_read_only=on才会进行总计)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制左券的言辞事件,此列值为NULL。对于文本左券的说话事件,此列值是顾客分配的表面语句名称。举例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名叫stmt。

注意:这么些表只针对工作事件新闻进行总计,即含有且仅包罗setup_instruments表中的transaction收罗器,各样事情事件在各种表中的总括记录行数要求看如何分组(比如:遵照客户分组总括的表中,有几个活泼顾客,表中就能够有稍许条一样搜集器的记录),其他,总括计数器是还是不是见效还需求看transaction搜罗器是或不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的言辞文本,带“?”的象征是占位符标识,后续execute语句能够对该标识举行传参。

政工聚合总结法规

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:这几个列表示创立prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的访问不思索隔断品级,访谈方式或活动提交情势

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由顾客端会话使用SQL语句直接创制的prepare语句,那几个列值为NULL。对于由存款和储蓄程序成立的prepare语句,那么些列值呈现相关存款和储蓄程序的消息。假诺客商在仓库储存程序中忘记释放prepare语句,那么那么些列可用于查找这几个未释放的prepare对应的积存程序,使用语句查询:SELECT OWNE中华V_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业日常比只读事务占用更加的多财富,由那件事务总括表包蕴了用来读写和只读事务的独门计算列

·TIMER_PREPARE:实践prepare语句作者消耗的光阴。

* 事务所占用的能源必要多少也大概会因作业隔开等级有所出入(举个例子:锁财富)。然而:每一个server只怕是利用同一的隔断品级,所以不独立提供隔绝品级相关的总括列

· COUNT_REPREPARE:该行新闻对应的prepare语句在其间被再一次编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,从前的相干总括消息就不可用了,因为这么些计算消息是用作言语实行的一局地被集结到表中的,并非单独维护的。

PS:对这一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实践prepare语句时的相干总括数据。

| 语句事件总计表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx先导的列与语句总结表中的音讯一致,语句计算表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件总结表也依据与等待事件总括表类似的准则进行分拣总结,语句事件instruments暗中认可全部展开,所以,语句事件计算表中默许会记录全体的语句事件总括新闻,说话事件计算表包含如下几张表:

同意实践TRUNCATE TABLE语句,不过TRUNCATE TABLE只是重新载入参数prepared_statements_instances表的总括音讯列,然则不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被灭绝释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:根据每个帐户和语句事件名称进行统计

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实便是三个预编写翻译语句,先把SQL语句进行编写翻译,且能够设定参数占位符(比如:?符号),然后调用时通过客商变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),若是三个言语须要频繁进行而仅仅只是where条件分裂,那么使用prepare语句能够大大减少硬分析的支出,prepare语句有三个步骤,预编写翻译prepare语句,实行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句帮助二种合同,前面已经涉及过了,binary协商一般是提须要应用程序的mysql c api接口格局访谈,而文本公约提要求通过顾客端连接到mysql server的艺术访问,下边以文件协议的不二秘诀访谈举办身体力行验证:

events_statements_summary_by_digest:依据每一个库等第对象和讲话事件的原始语句文本计算值(md5 hash字符串)举行总计,该计算值是基于事件的原始语句文本进行简易(原始语句转变为法则语句),每行数据中的相关数值字段是有所一样计算值的总括结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 实施了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到二个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:遵照每种主机名和事件名称实行总计的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 重返实施结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的计算音讯会进展翻新;

events_statements_summary_by_program:依照每一种存储程序(存款和储蓄进程和函数,触发器和事件)的平地风波名称进行总括的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:根据每一种线程和事件名称实行统计的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:依照每一种客户名和事件名称实行总结的Statement事件

instance表记录了什么项目标指标被检查评定。这一个表中记录了平地风波名称(提供收罗功效的instruments名称)及其一些解释性的状态音信(比如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件展开次数),instance表首要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:依照各类事件名称进行总结的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:遵照种种prepare语句实例聚合的总结音讯

·file_instances:文件对象实例;

可通过如下语句查看语句事件总结表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+------------------------------------------------------------+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

那一个表列出了等待事件中的sync子类事件相关的目的、文件、连接。当中wait sync相关的靶子类型有两种:cond、mutex、rwlock。每种实例表皆有叁个EVENT_NAME或NAME列,用于体现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称大概全部多个部分并产生档案的次序结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

+------------------------------------------------------------+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查质量瓶颈或死锁难点主要。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运转时固然允许修改配置,且布局能够修改成功,然则有一点点instruments不见效,需求在运行时配置才会收效,假若您品味着使用部分运用场景来追踪锁音讯,你也许在那些instance表中不可能查询到相应的音讯。

| events_statements_summary_by_digest |

下面对这一个表分别打开验证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server实践condition instruments 时performance_schema所见的全体condition,condition表示在代码中一定事件产生时的同步实信号机制,使得等待该标准的线程在该condition满意条件时得以还原工作。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当三个线程正在等候某一件事产生时,condition NAME列展现了线程正在等待什么condition(但该表中并从未其余列来呈现对应哪个线程等消息),不过当前还并未有一向的点子来判断某些线程或有些线程会促成condition爆发变动。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

我们先来探视表中记录的计算音信是哪些体统的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

+------------------------------------------------------------+

+----------------------------------+-----------------------+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+------------------------------------------+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

我们先来拜谒那些表中著录的总结新闻是怎么着样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的以身作则数据省略掉一部分同样字段)。

·PS:cond_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出实践文书I/O instruments时performance_schema所见的具有文件。 假设磁盘上的公文并未有展开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中除去时,它也会从file_instances表中删除相应的记录。

*************************** 1. row ***************************

大家先来拜会表中著录的总结音讯是什么体统的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开发句柄的计数。假诺文件张开然后倒闭,则展开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只计算当前已开采的公文句柄数,已关门的公文句柄会从中减去。要列出server中当前开荒的具备文件新闻,可以应用where WHERE OPEN_COUNT> 0子句进行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server实践mutex instruments时performance_schema所见的保有互斥量。互斥是在代码中央银行使的一种共同机制,以强制在加以时间内唯有三个线程能够访问一些公共财富。能够以为mutex保护着这么些集体能源不被随意抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中同期进行的七个线程(举例,同临时候实行查询的两个客户会话)需求拜会同一的财富(比如:文件、缓冲区或少数数据)时,那七个线程相互竞争,因而首先个成功博获得互斥体的查询将会卡住其余会话的询问,直到成功获取到互斥体的对话试行到位并释放掉那一个互斥体,其余会话的询问技能够被实施。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

须要具有互斥体的行事负荷可以被以为是处在二个最首要职位的办事,五个查询也许需求以系列化的点子(一遍五个串行)实践这一个重中之重部分,但那大概是三个神秘的性质瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

笔者们先来探视表中著录的计算音讯是什么样体统的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当贰个线程当前抱有一个排斥锁定时,LOCKED_BY_THREAD_ID列呈现全部线程的THREAD_ID,如果未有被别的线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

对于代码中的每一个互斥体,performance_schema提供了以下消息:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,那个互斥体都包涵wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中有个别代码创制了二个互斥量时,在mutex_instances表中会增添一行对应的互斥体新闻(除非不能够再成立mutex instruments instance就不会增加行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的无与伦比标记属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当二个线程尝试得到已经被有些线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会展现尝试得到这么些互斥体的线程相关等待事件音信,呈现它正在守候的mutex 种类(在EVENT_NAME列中能够看看),并彰显正在等候的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中得以见到);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中能够查阅到目前正值班守护候互斥体的线程时间音讯(比如:TIMEPAJERO_WAIT列表示已经等候的时光) ;

......

* 已产生的等待事件将加多到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列展现该互斥映今后被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当全部互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被退换为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中除去相应的排外体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

经过对以下五个表推行查询,能够完成对应用程序的监察或DBA能够检查测量试验到关系互斥体的线程之间的瓶颈或死锁音讯(events_waits_current能够查阅到当前正在等候互斥体的线程音讯,mutex_instances能够查看到眼下有个别互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server试行rwlock instruments时performance_schema所见的享有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中行使的一路机制,用于强制在给定时期内线程能够依据有些准绳访谈一些公共财富。能够以为rwlock珍重着这个能源不被其他线程随意抢占。访谈形式能够是分享的(八个线程可以相同的时候具有分享读锁)、排他的(同期只有贰个线程在给定时期足以具有排他写锁)或分享独占的(有些线程持有排他锁按时,同有的时候候允许任何线程奉行分化性读)。分享独占访问被称为sxlock,该访谈格局在读写场景下能够加强并发性和可扩张性。

HOST: localhost

依赖央浼锁的线程数以及所须求的锁的质量,访问方式有:独占方式、共享独占方式、分享格局、或许所央求的锁不可能被全部给予,需求先等待别的线程实现并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

大家先来拜望表中著录的计算音讯是怎么着样子的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(供给调用了仓库储存进度或函数之后才会有多少)

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当三个线程当前在独占(写入)情势下持有贰个rwlock时,W劲客ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查阅到独具该锁的线程THREAD_ID,若无被其余线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当二个线程在分享(读)格局下持有一个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩充1,所以该列只是三个计数器,不可能一向用来查找是哪些线程持有该rwlock,但它能够用来查阅是还是不是存在一个有关rwlock的读争用以及查看当前有些许个读格局线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表区别意利用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

经过对以下几个表推行查询,可以完毕对应用程序的监察或DBA能够检验到事关锁的线程之间的一些瓶颈或死锁音信:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的一对锁音信(独占锁被哪些线程持有,分享锁被有个别个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的音信只可以查看到独具写锁的线程ID,然而无法查看到全数读锁的线程ID,因为写锁W逍客ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁只有多个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有个别个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了一连到MySQL server的龙精虎猛接连的实时快速照相音讯。对于每一种连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件接二连三都会在此表中记录一行新闻。(套接字计算表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了有的外加新闻,比方像socket操作以及网络传输和吸取的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type方式的名号,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听一个socket以便为互连网连接公约提供支持。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件一而再来讲,分别有叁个名称为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检查实验到连年时,srever将一而再转移给一个由单独线程处理的新套接字。新连接线程的instruments具备client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的三番五次音信行被剔除。

USER: root

咱俩先来看看表中著录的计算音讯是什么样样子的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从上边表中的演示记录音讯中,大家得以观望,同样与等待事件类似,遵照顾客、主机、客商+主机、线程等纬度实行分组与总括的列,分组和部分时间计算列与等待事件类似,这里不再赘述,但对此语句总结事件,有指向语句对象的额外的总结列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件新闻的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列实行计算。比如:语句总结表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和E索罗德ROSportageS列举行总括

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的当世无双标志。该值是内部存款和储蓄器中对象的地点;

events_statements_summary_by_digest表有和好额外的总计列:

·THREAD_ID:由server分配的个中线程标志符,每个套接字都由单个线程实行管理,由此各样套接字都得以映射到二个server线程(要是可以映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:呈现某给定语句第一回插入 events_statements_summary_by_digest表和终极贰回创新该表的时光戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的内部文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有谈得来额外的总括列:

·IP:顾客端IP地址。该值可以是IPv4或IPv6地址,也足以是空白,表示那是贰个Unix套接字文件一连;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序实施期间调用的嵌套语句的总计消息

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有温馨额外的计算列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的等候时间利用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等候时间使用四个誉为idle的socket instruments。假使三个socket正在等待来自顾客端的伏乞,则该套接字此时处在空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的音讯中的STATE列值从ACTIVE状态切换成IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,可是instruments的年月访问功效被中止。同临时候在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一站式事件音信。当以此socket接收到下一个央求时,idle事件被结束,socket instance从闲暇状态切换成活动状态,并回复套接字连接的年华收罗成效。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:施行prepare语句对象的计算音信

socket_instances表不容许选择TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用来标记一个老是。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标记那几个事件消息是缘于哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在言辞奉行到位时,将会把讲话文本实行md5 hash计算之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于通过Unix domain套接字(client_connection)的顾客端连接,端口为0,IP为空白;

* 若是给定语句的总括音信行在events_statements_summary_by_digest表中曾经存在,则将该语句的总计消息实行翻新,并更新LAST_SEEN列值为当前岁月

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(比如3306),IP始终为0.0.0.0;

* 借使给定语句的总计音讯行在events_statements_summary_by_digest表中尚无已存在行,並且events_statements_summary_by_digest表空间范围未满的景况下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入一行计算音讯,FIEvoqueST_SEEN和LAST_SEEN列都接纳当前时间

·对此通过TCP/IP 套接字(client_connection)的客商端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或本地主机的:: 1)。

* 倘若给定语句的总括音信行在events_statements_summary_by_digest表中尚无已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间范围已满的情况下,则该语句的总结音讯将增加到DIGEST 列值为 NULL的特别“catch-all”行,倘诺该非常行不设有则新插入一行,FI奥迪Q5ST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时刻。假设该特别行已存在则更新该行的新闻,LAST_SEEN为日前岁月

7.锁对象记录表

由于performance_schema表内部存款和储蓄器限制,所以敬重了DIGEST = NULL的超常规行。 当events_statements_summary_by_digest表限制体积已满的状态下,且新的口舌总结新闻在急需插入到该表时又不以前在该表中找到匹配的DIGEST列值时,就能把这么些语句总计消息都总结到 DIGEST = NULL的行中。此行可援救你推断events_statements_summary_by_digest表的限定是或不是供给调治

performance_schema通过如下表来记录相关的锁音讯:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STASportage列值攻克整个表中全体总计新闻的COUNT_STAQashqai列值的比例大于0%,则象征存在由于该表限制已满导致部分语句计算音信不能归类保存,假使您要求保留全体语句的总计新闻,能够在server运转以前调解系统变量performance_schema_digests_size的值,暗中同意大小为200

·metadata_locks:元数据锁的享有和央浼记录;

PS2:关于存款和储蓄程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的囤积程序类型,events_statements_summary_by_program将爱惜存款和储蓄程序的总括音信,如下所示:

·table_handles:表锁的具备和乞请记录。

当某给定对象在server中第一回被应用时(即选择call语句调用了蕴藏进程或自定义存储函数时),将要events_statements_summary_by_program表中增多一行总结消息;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被去除时,该指标在events_statements_summary_by_program表中的计算音信就要被剔除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁信息:

当某给定对象被实践时,其相应的计算新闻将记录在events_statements_summary_by_program表中并开展总结。

·已予以的锁(展现怎会话具有当前元数据锁);

PS3:对那个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未予以的锁(突显怎会话正在等候哪些元数据锁);

| 内存事件总括表

·已被死锁检查评定器检查测量试验到并被杀掉的锁,大概锁央求超时正在等候锁央浼会话被放弃。

performance_schema把内部存储器事件总结表也遵从与等待事件总括表类似的法则进行归类总结。

那几个音讯让你能够领会会话之间的元数据锁重视关系。不仅可以够看看会话正在等候哪个锁,仍是能够见见日前具备该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用景况并会集内存使用总括新闻,如:使用的内部存款和储蓄器类型(各个缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、客商、主机的有关操作直接进行的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从使用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内部存款和储蓄器二回操作的最大和微小的连带计算值)。

metadata_locks表是只读的,无法革新。默许保留行数会自动调治,若是要配备该表大小,能够在server运行在此以前安装系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存款和储蓄器大小总结新闻有利于理解当下server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时开展内部存款和储蓄器调节。内部存款和储蓄器相关操作计数有利于领悟当下server的内部存款和储蓄器分配器的完整压力,及时间调整制server质量数据。举个例子:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的性质费用是区别的,通过追踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存储器大小和分红次数就足以清楚两岸的出入。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,暗中认可未展开。

检查测试内部存款和储蓄器专业负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的行事负荷牢固性、大概的内部存款和储蓄器泄漏等是人命关天的。

大家先来会见表中记录的总计音讯是哪些体统的。

内部存款和储蓄器事件instruments中除去performance_schema本人内部存款和储蓄器分配相关的风浪instruments配置暗许开启之外,别的的内部存款和储蓄器事件instruments配置都暗中同意关闭的,且在setup_consumers表中从不像等待事件、阶段事件、语句事件与作业事件那样的单身安插项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内部存款和储蓄器总计表不蕴含计时音讯,因为内部存款和储蓄器事件不扶助时间消息采撷。

*************************** 1. row ***************************

内部存款和储蓄器事件总计表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+-------------------------------------------------+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+-------------------------------------------------+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

我们先来探视那几个表中记录的总括消息是怎么样体统的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的演示数据省略掉一部分相同字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中采用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、T路虎极光IGGE福睿斯(当前未使用)、EVENT、COMMIT、USE奥迪Q7LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SESportageVICE,USERubicon LEVEL LOCK值表示该锁是利用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SE汉兰达VICE值表示使用锁服务获得的锁;

# 尽管需要计算内部存款和储蓄器事件新闻,要求敞开内部存款和储蓄器事件搜罗器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库等第的指标;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的名称,表品级对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁按时期。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在说话或事业停止时会释放的锁。 EXPLICIT值表示可以在讲话或作业停止时被会保留,供给显式释放的锁,举个例子:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依照分化的阶段更动锁状态为这个值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的称号,个中带有生成事件音信的检查实验代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:央求元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:诉求元数据锁的平地风波ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema如何保管metadata_locks表中记录的内容(使用LOCK_STATUS列来代表每一种锁的意况):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁立刻获得元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁新闻行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不能够马上获得时,将插入状态为PENDING的锁音讯行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当在此之前央浼无法立即获得的锁在那今后被授予时,其锁音信行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·释放元数据锁时,对应的锁新闻行被剔除;

LOW_COUNT_USED: 0

·当贰个pending状态的锁被死锁检查实验器检查测量检验并选定为用于打破死锁时,这一个锁会被打消,并重返错误音讯(E途观_LOCK_DEADLOCK)给央求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁诉求超时,会再次来到错误音讯(E迈凯伦720S_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给央求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已给予的锁或挂起的锁乞请被杀掉时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很轻巧,当二个锁处于那些情状时,那么表示该锁行消息将在被剔除(手动实施SQL大概因为时间原因查看不到,可以接纳程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都相当粗略,当三个锁处于这些景况时,那么表示元数据锁子系统正在文告有关的存储引擎该锁正在施行分配或释。那么些处境值在5.7.11本子中新添。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表分化意行使TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁新闻,以对现阶段每一种展开的表所持有的表锁进行追踪记录。table_handles输出表锁instruments搜罗的情节。这个音信浮现server中已展开了怎样表,锁定方式是如何以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,不可能更新。私下认可自动调清热数据行大小,要是要显式内定个,能够在server运营此前安装系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,暗中认可开启。

HOST: NULL

大家先来寻访表中著录的总结音讯是何许体统的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:呈现handles锁的种类,表示该表是被哪些table handles打开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其余目的;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的名称,表品级对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被展开的平地风波ID,即持有该handles锁的轩然大波ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL品级使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH P奥迪Q3IOENCOREITY、READ NO INSERT、W昂科拉ITE ALLOW WLANDITE、WRubiconITE CONCU奥迪Q5RENT INSERT、W瑞鹰ITE LOW P昂科拉IOPRADOITY、WLacrosseITE。有关这个锁类型的详细消息,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在存款和储蓄引擎品级使用的表锁。有效值为:READ EXTEPRADONAL、WENCOREITE EXTE奥德赛NAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不允许利用TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

品质总结表

1 row in set (0.00 sec)

1. 连续音信总结表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客商端连接到MySQL server时,它的客户名和主机名都以特定的。performance_schema根据帐号、主机、顾客名对这一个连接的计算音信实行分类并保留到各类分类的总是音信表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:依据user@host的花样来对每一种客商端的连天进行总结;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:遵照host名称对种种客商端连接实行计算;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:遵照顾客名对各个顾客端连接进行总括。

COUNT_ALLOC: 1

连年音讯表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

......

种种连接音讯表都有CUPRADORENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的近些日子连接数和总连接数。对于accounts表,每一个连接在表中每行音讯的独一标志为USE奥德赛+HOST,不过对于users表,只有八个user字段进行标志,而hosts表唯有一个host字段用于标记。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还总计后台线程和不也许验证客商的接连,对于那个连接计算行新闻,USE奥迪Q5和HOST列值为NULL。

从地点表中的身体力行记录音讯中,大家能够见到,同样与等待事件类似,根据顾客、主机、顾客+主机、线程等纬度实行分组与计算的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘言,但对于内存总计事件,总计列与别的三种事件总计列不一样(因为内部存款和储蓄器事件不计算时间支付,所以与另外两种事件类型比较无一致计算列),如下:

当客商端与server端创立连接时,performance_schema使用符合各种表的独一标记值来规定每一种连接表中怎么着进行记录。假若缺点和失误对应标记值的行,则新扩张加一行。然后,performance_schema会大增该行中的CUWranglerRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

每种内存总结表都有如下总结列:

当客商端断开连接时,performance_schema将滑坡对应连接的行中的CU凯雷德RENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和假释内存函数的调用总次数

这么些连接表都允许使用TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已放出的内部存储器块的总字节大小

· 当行新闻中CUENCORERENT_CONNECTIONS 字段值为0时,试行truncate语句会删除这几个行;

* CURRENT_COUNT_USED:那是一个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行音讯中CURRENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,推行truncate语句不会去除那几个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新载入参数为CUWranglerRENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存款和储蓄器块但未释放的总括大小。那是四个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·借助于连接表中国国投息的summary表在对这几个连接表执行truncate时会同不时候被隐式地施行truncate,performance_schema维护着依照accounts,hosts或users总结各样风波总计表。那些表在称呼富含:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

老是总结音信表允许采纳TRUNCATE TABLE。它会同有时间删除总括表中从不连接的帐户,主机或客商对应的行,重新初始化有连接的帐户,主机或客商对应的行的并将其他行的CU凯雷德RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标识

图片 3

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标志

truncate *_summary_global总括表也会隐式地truncate其对应的连年和线程计算表中的音讯。比方:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate依据帐户,主机,客户或线程总结的等待事件总结表。

内部存款和储蓄器总计表允许行使TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

下边前遇到那些表分别张开介绍。

* 经常,truncate操作会重新载入参数总结消息的尺码数据(即清空以前的数据),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等景色。相当于说,truncate内部存款和储蓄器总括表不会释放已分配内部存款和储蓄器

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新载入参数,并再次开首计数(等于内部存款和储蓄器计算音信以重新恢复设置后的数值作为基准数据)

accounts表满含连接到MySQL server的各类account的笔录。对于各个帐户,没个user+host独一标志一行,每行单独总计该帐号的近日连接数和总连接数。server运转时,表的大小会活动调度。要显式设置表大小,能够在server运转之前安装系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的总括音讯意义。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列复位与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新设置类似

大家先来拜见表中著录的计算新闻是如何样子的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新恢复设置为CU福睿斯RENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新恢复设置为CU奥迪Q3RENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 其余,遵照帐户,主机,客户或线程分类统计的内部存款和储蓄器计算表或memory_summary_global_by_event_name表,如若在对其借助的accounts、hosts、users表实践truncate时,会隐式对这一个内部存款和储蓄器计算表实行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

有关内存事件的一颦一笑监督装置与注意事项

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

内部存款和储蓄器行为监控装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中颇具memory/code_area/instrument_name格式的称谓。但暗中认可情况下大许多instruments都被剥夺了,暗中认可只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够搜聚performance_schema本人消耗的中间缓存区大小等音讯。memory/performance_schema/* instruments默许启用,无法在运转时或运营时关闭。performance_schema本人有关的内部存款和储蓄器总括消息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在遵照帐户,主机,顾客或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总计表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不辅助时间计算

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 注意:假诺在server运营之后再修改memory instruments,也许会招致由于错过从前的分红操作数据而致使在自由之后内部存款和储蓄器总括消息出现负值,所以不建议在运营时屡屡按钮memory instruments,假诺有内部存款和储蓄器事件总括需求,提议在server运行以前就在my.cnf中安顿好内需总结的事件访谈

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程实施了内部存款和储蓄器分配操作时,依照如下准则实行检查实验与聚焦:

accounts表字段含义如下:

* 倘诺该线程在threads表中绝非开启收罗功用大概说在setup_instruments中对应的instruments未有开启,则该线程分配的内存块不会被监察和控制

·USE中华V:某三回九转的客商端客商名。假使是七个里头线程创立的连接,大概是力不胜任验证的客户创立的连续,则该字段为NULL;

* 假使threads表中该线程的搜聚功效和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内存块会被监督

·HOST:某总是的客户端主机名。假设是二个里边线程创设的总是,恐怕是力所比不上印证的顾客成立的接连,则该字段为NULL;

对于内部存款和储蓄器块的自由,遵照如下法规实行质量评定与集中:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的脚下连接数;

* 假若三个线程开启了征集作用,可是内部存款和储蓄器相关的instruments未有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监察和控制到,计算数据也不会发生退换

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新添二个连连累计五个,不会像当前连接数那样连接断开会收缩)。

* 假若七个线程未有开启搜罗成效,但是内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存储器释放的操作会被监察和控制到,总结数据会爆发改变,这也是前方提到的干什么屡屡在运作时修改memory instruments大概产生总结数据为负数的缘由

(2)users表

对此每一个线程的总括新闻,适用以下准绳。

users表满含连接到MySQL server的种种顾客的连接音讯,每一个顾客一行。该表将对准顾客名作为独一标志进行总计当前连接数和总连接数,server运行时,表的大小会自行调解。 要显式设置该表大小,能够在server运维以前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时意味着禁止使用users总结音讯。

当贰个可被监督的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器总结表中的如下列进行立异:

我们先来拜见表中记录的总结音信是怎么着体统的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩大1是一个新的最高值,则该字段值相应扩张

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩充N之后是一个新的最高值,则该字段值相应增多

| qfsys |1| 1 |

当三个可被监督的内部存款和储蓄器块N被假释时,performance_schema会对总结表中的如下列实行翻新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED收缩1后头是一个新的最低值,则该字段相应核减

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USEXC90:有些连接的客户名,假使是多个里头线程创建的接连,只怕是无能为力验证的客户制造的连接,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某客商的近年来连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED缩短N之后是一个新的最低值,则该字段相应减弱

·TOTAL_CONNECTIONS:某客商的总连接数。

对于较高端别的会面(全局,按帐户,按顾客,按主机)总计表中,低水位和高水位适用于如下规则:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是十分低的低水位预计值。performance_schema输出的低水位值能够确认保障计算表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器小于或等于当前server中真实的内存分配值

hosts表包罗顾客端连接到MySQL server的主机音讯,一个主机名对应一行记录,该表针对主机作为独一标记进行总结当前连接数和总连接数。server运转时,表的深浅会自行调治。 要显式设置该表大小,能够在server运行在此以前设置系统变量performance_schema_hosts_size的值。固然该变量设置为0,则象征禁止使用hosts表总结音讯。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位推断值。performance_schema输出的低水位值能够确定保障总计表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中实际的内部存款和储蓄器分配值

咱俩先来看看表中记录的总结新闻是什么体统的。

对此内存总结表中的低水位估量值,在memory_summary_global_by_event_name表中假诺内部存款和储蓄器全体权在线程之间传输,则该推测值可能为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨提示

+-------------+---------------------+-------------------+

属性事件总计表中的多少条款是不能够去除的,只可以把相应总结字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

质量事件总括表中的有个别instruments是还是不是实行计算,注重于在setup_instruments表中的配置项是否开启;

+-------------+---------------------+-------------------+

性能事件计算表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也正是说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,全数的总括表的计算条款都不试行总计(计算列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中绝非单身的布局项,且memory/performance_schema/* instruments默许启用,比相当的小概在运维时或运维时关闭。performance_schema相关的内部存款和储蓄器总结新闻只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,客户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总计表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为大家分享《数据库对象事件总结与品质总计 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢你的阅读,大家不见不散!回去博客园,查看更多

| localhost |1| 1 |

主要编辑:

+-------------+---------------------+-------------------+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:有些连接的主机名,倘使是贰个内部线程创造的连年,或然是心余力绌表明的顾客创造的总是,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的当前连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 老是属性总结表

应用程序能够行使一些键/值对转移一些连连属性,在对mysql server成立连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其余MySQL连接器能够接纳一些自定义连接属性方法。

连年属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的别的会话的连接属性;

·session_connect_attrs:全部会话的连天属性。

MySQL允许应用程序引进新的总是属性,可是以下划线(_)最早的质量名称保留供内部使用,应用程序不要创设这种格式的连日属性。以保障内部的连年属性不会与应用程序创造的总是属性相抵触。

一个连连可知的连天属性集结取决于与mysql server创建连接的顾客端平台项目和MySQL连接的客商端类型。

·libmysqlclient顾客端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客户端名称(顾客端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客商端操作系统类型(比如Linux,Win64)

* _pid:顾客端进度ID

* _platform:客商端机器平台(举例,x86_64)

* _thread:客商端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了之类属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运营条件(JRE)中间商名称

* _runtime_version:Java运转情形(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了如下属性:

* _client_version:客户端库版本

* _os:操作系统类型(举个例子Linux,Win64)

* _pid:客户端进程ID

* _platform:客商端机器平台(例如,x86_64)

* _program_name:客商端程序名称

* _thread:顾客端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的质量依赖于编写翻译的品质:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的性质集结使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·有的是MySQL客商端程序设置的属性值与客商端名称相等的三个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,其他一些MySQL客商端程序还定义了增大属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从顾客端发送到服务器的连日属性数据量存在限制:顾客端在三番五次在此以前客商端有一个融洽的定位长度限制(不可配置)、在客商端连接server时服务端也是有八个恒定长度限制、以及在客商端连接server时的连接属性值在存入performance_schema中时也可能有贰个可安插的长度限制。

对于使用C API运维的连接,libmysqlclient库对客商端上的客商端面连接属性数据的总计大小的固定长度限制为64KB:超过限制时调用mysql_options()函数会报C凯雷德_INVALID_PARAMETER_NO错误。其余MySQL连接器可能会安装本人的客商端面包车型地铁连天属性长度限制。

在服务器端面,会对连接属性数据实行长度检查:

·server只接受的连天属性数据的总结大小限制为64KB。假若顾客端尝试发送超越64KB(正好是一个表全体字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将不容该连接;

·对于已接受的三番五次,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总结连接属性大小。假若属性大小抢先此值,则会实行以下操作:

* performance_schema截断抢先长度的属性数据,并扩充Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断贰回扩大贰次,即该变量表示连接属性被截断了多少次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值超越1,则performance_schema还有恐怕会将错误消息写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够行使mysql_options()和mysql_options4()C API函数在连接时提供部分要传递到server的键值对三回九转属性。

session_account_connect_attrs表仅满含当前延续及其相关联的其余总是的连接属性。要查看全部会话的接二连三属性,请查看session_connect_attrs表。

大家先来拜望表中著录的总计消息是怎么着样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的连天标记符,与show processlist结果中的ID字段同样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将接二连三属性增添到三番五次属性集的各种。

session_account_connect_attrs表不相同意使用TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表同样,不过该表是保留全部连接的连日属性表。

大家先来拜候表中记录的计算音讯是什么体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义一样。

- END -

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